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Essentiel

Outils DevOps : maîtrisez les outils d’automatisation et d’intégration

Pour maîtriser la chaîne DevOps de bout en bout et accélérer la livraison sans perdre en contrôle.

Pour qui ?

Idéal pour développeurs, ingénieurs cloud, futurs DevOps et équipes techniques qui veulent consolider Docker, CI/CD, Terraform, Kubernetes, sécurité et observabilité dans un même parcours.

Ce que vous en retirez

Vous gagnez une vision complète du delivery moderne avec les outils et réflexes nécessaires pour provisionner, déployer, sécuriser et monitorer une plateforme crédible en production.

Objectifs

Ce que vous saurez faire

  • Gérer le cycle de vie complet d'une application web, du code source au déploiement final.
  • Conteneuriser n'importe quelle application avec Docker pour garantir la portabilité des environnements.
  • Concevoir des pipelines CI/CD performants sur Jenkins et GitHub Actions.
  • Déployer et administrer des clusters Kubernetes pour assurer la scalabilité de vos services.
  • Automatiser les workflows de développement pour réduire drastiquement le Time-to-Market.
  • Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de monitoring indispensables en environnement professionnel avec Grafana.

Présentation

La formation en détail

Formation pratique pour déployer une plateforme DevOps moderne de bout en bout.

Programme

Le programme, module par module

  1. 01

    Git et GitHub en équipe (S1 · 1 h)

    Organiser la collaboration et la traçabilité du code, point de départ de toute la chaîne.

    • Choisir un flux de branches adapté à l'équipe : trunk-based ou GitFlow.
    • Pull requests, revue de code, branches protégées et vérifications obligatoires.
    • Conventions de commit, étiquettes et versions sémantiques pour des livraisons traçables.
  2. 02

    Docker (S1 · 2 h)

    Conteneuriser une application et fiabiliser les environnements, du poste de travail à la production.

    • Écrire des Dockerfile multi-étapes, légers et rapides à construire grâce au cache.
    • Décrire un environnement local complet avec Docker Compose.
    • Publier et étiqueter les images dans un registre.
  3. 03

    Intégration et livraison continues : GitHub Actions et Jenkins (S2 · 3 h)

    Automatiser build, tests et publication à chaque modification du code.

    • Construire un pipeline build, test, publication avec GitHub Actions, puis son équivalent Jenkins.
    • Choisir entre GitHub Actions et Jenkins selon le contexte de l'équipe.
    • Gérer secrets, artefacts et environnements (dev, préproduction, production) dans le pipeline.
  4. 04

    Infrastructure en code avec Terraform (S3 · 2 h)

    Créer l'infrastructure par du code versionné et relu, plutôt qu'à la main dans une console.

    • Fournisseurs, ressources, variables et sorties : provisionner le registre et le cluster du fil rouge.
    • Le cycle init, plan, apply : relire un plan avant d'appliquer, comme une revue de code.
    • État distant, verrouillage et modules réutilisables ; exécuter le plan Terraform dans le pipeline.
  5. 05

    Kubernetes (S3-S4 · 2 h 30)

    Déployer automatiquement sur le cluster ce que le pipeline produit.

    • Les concepts clés : pods, Deployments, Services et mise à l'échelle.
    • Déployer depuis la CI et revenir en arrière en cas de problème.
    • Configurer les sondes de santé pour des mises à jour sans interruption.
  6. 06

    Observabilité avec Prometheus et Grafana (S4 · 1 h 30)

    Voir ce qui se passe en production et être alerté avant les utilisateurs.

    • Collecter des métriques applicatives et d'infrastructure avec Prometheus.
    • Construire des tableaux de bord Grafana lisibles pour le suivi opérationnel.
    • Définir des alertes utiles, reliées à des objectifs de service, plutôt qu'un flot de notifications.
  7. 07

    Sécuriser la chaîne de livraison (S5 · 1 h)

    Intégrer la sécurité au pipeline au lieu de la vérifier à la fin.

    • Analyser les images, les dépendances et le code Terraform (Trivy, Dependabot) à chaque build.
    • Sortir les secrets du code et des images, et appliquer le moindre privilège.
    • Protéger les branches et les environnements : qui peut déployer quoi, et où.
  8. 08

    Atelier fil rouge - Du commit à la production (S5 · 2 h)

    Assembler toute la chaîne sur une même application, en autonomie accompagnée.

    • Une modification part d'une pull request et arrive en production sans action manuelle.
    • L'infrastructure est recréée de zéro avec Terraform, puis l'application redéployée.
    • Une panne simulée est détectée par les alertes et corrigée par un retour arrière.

Prérequis

  • Bases solides en développement logiciel, administration système ou cloud.
  • Aisance avec le terminal et Git ; sinon, commencez par la formation Bases Linux, Git et terminal.
  • Aucune maîtrise préalable de Terraform ni de Kubernetes n'est exigée, le parcours monte progressivement.

Vous repartez avec

  • Un dépôt fil rouge complet : application, Dockerfile, pipeline CI/CD, code Terraform et manifestes Kubernetes.
  • Des modèles réutilisables de pipeline GitHub Actions et Jenkins, et de module Terraform.
  • Une base exploitable pour continuer vers une pratique DevOps plus avancée.

Avis

Ce que disent les apprenants du formateur

Pas encore d'avis publié pour cette formation. Voici ceux laissés sur le cours Udemy du formateur (4,45/5, 106 avis).

« Bien structuré et clair surtout pour les débutants. »
SimonPrompt engineering pour débutants : l'essentiel en 30 min (Udemy)
« Tres bon cours, simple et bien detaillé. »
FrankPrompt engineering pour débutants : l'essentiel en 30 min (Udemy)

FAQ

Questions fréquentes

Cette formation est-elle adaptée à un profil débutant en DevOps ?

Oui, si vous avez déjà une base technique en développement ou système. Le parcours a été pensé pour passer rapidement de la compréhension à l'exécution. Si le terminal et Git ne vous sont pas encore familiers, commencez par Bases Linux, Git et terminal.

Que vais-je réellement savoir faire après la formation ?

Vous saurez structurer une chaîne de livraison moderne avec conteneurisation, CI/CD, infrastructure en code, orchestration, sécurité et observabilité, au lieu de manipuler les outils séparément.

Pourquoi Terraform fait-il partie du programme ?

Parce qu'une chaîne de livraison fiable ne s'arrête pas au code de l'application : l'infrastructure doit elle aussi être versionnée, relue et reproductible. Terraform est l'outil d'infrastructure en code le plus demandé dans les offres d'emploi DevOps.

Pourquoi relier cette formation à votre stratégie IA ?

Parce qu'elle couvre la base opérationnelle indispensable avant d'ajouter des agents, de l'automatisation intelligente ou des workflows augmentés par LLM.

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