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Catalogue

Toutes nos formations

Des parcours en direct, pensés pour la production : choisissez selon votre profil, votre objectif et le résultat visé.

Essentiel15 places

Harness Engineering pour les professionnels

Rendez vos agents IA fiables : tronc commun, puis volet développeurs (Claude Code, Codex, MCP, CI) ou volet équipes métier (Copilot, connecteurs, validation). Prix de lancement jusqu'au 31 janvier 2027.

  • 4 séances de 3h30
  • À venir

349 CAD

Au lieu de 795 CAD

Essentiel10 places

Docker et Kubernetes

Formation live de 28h: Docker puis Kubernetes, 1 séance de 4h par semaine.

  • 7 séances de 4h (1x/semaine)
  • À venir

1499 CAD

Au lieu de 2499 CAD

Débutant10 places

Fondamentaux de l'IA au travail

Votre première formation en IA générative, sans aucun prérequis : utiliser ChatGPT, Claude et Copilot avec méthode, vérifier les réponses et protéger les données de votre organisation. À Montréal et à distance.

  • 2 séances de 3h30
  • A venir

499 CAD

Au lieu de 699

Débutant12 places

Bases Linux, Git et terminal

Les bases indispensables avant Docker, Kubernetes ou un agent de code : ligne de commande, Linux au quotidien, Git et GitHub. Aucun prérequis en ligne de commande. À Montréal et à distance.

  • 2 séances de 3h30
  • A venir

295 CAD

Au lieu de 399

Comparatif

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Comparaison des formations DevPilot selon le profil visé et le résultat
FormationPour quiRésultatLien
DevAiOps : Maîtrisez l'IA pour le DevOps (Architecture Prod-Safe & LLM)399 CADIdéal pour les ingénieurs DevOps, SRE, cloud engineers et leads techniques qui doivent industrialiser l'usage des LLM avec des garde-fous concrets.Vous repartez avec une méthode d'architecture prod-safe, des patterns d'agents en lecture seule et une grille d'évaluation fiable pour vos usages IA en environnement critique.Voir DevAiOps : Maîtrisez l'IA pour le DevOps (Architecture Prod-Safe & LLM)
Harness Engineering pour les professionnels349 CADIdéal pour les développeurs et équipes DevOps qui utilisent Claude Code, Codex ou GitHub Copilot, et pour les équipes métier (marketing, RH, finance, support) qui veulent des assistants IA d'équipe fiables, sans écrire de code.Vous apprenez à construire le « harnais » autour de l'agent : le contexte qu'il reçoit, les outils qu'il utilise, les garde-fous qui l'encadrent et la vérification de son travail. Tronc commun, puis volet développeurs ou volet équipes métier.Voir Harness Engineering pour les professionnels
Outils DevOps : maîtrisez les outils d’automatisation et d’intégration299 CADIdéal pour développeurs, ingénieurs cloud, futurs DevOps et équipes techniques qui veulent consolider Docker, CI/CD, Terraform, Kubernetes, sécurité et observabilité dans un même parcours.Vous gagnez une vision complète du delivery moderne avec les outils et réflexes nécessaires pour provisionner, déployer, sécuriser et monitorer une plateforme crédible en production.Voir Outils DevOps : maîtrisez les outils d’automatisation et d’intégration
Docker et Kubernetes1499 CADIdéal pour les professionnels techniques et étudiants avancés qui veulent monter rapidement en compétence sur la conteneurisation et l'orchestration cloud-native.Vous repartez avec une base solide pour containeriser une application, orchestrer des workloads sur Kubernetes et appliquer les bonnes pratiques de production.Voir Docker et Kubernetes
Fondamentaux de l'IA au travail499 CADIdéal pour les professionnels, gestionnaires et équipes de PME (administration, RH, marketing, finance, service client) qui débutent avec l'IA ou l'utilisent au hasard, sans aucune connaissance technique.Vous repartez en sachant formuler vos demandes, vérifier les réponses et ce qu'il ne faut jamais confier à un outil IA, avec des gabarits prêts à l'emploi pour vos tâches de tous les jours.Voir Fondamentaux de l'IA au travail
Bases Linux, Git et terminal295 CADIdéal pour les développeurs juniors, analystes, testeurs, étudiants et professionnels techniques qui n'ont jamais vraiment appris la ligne de commande et Git, ou qui les utilisent sans les maîtriser.Vous repartez autonome dans un terminal et dans un dépôt Git, prêt à suivre une formation Docker, Kubernetes ou DevOps sans être freiné par les bases.Voir Bases Linux, Git et terminal

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